650 gratis online programmering og computervidenskabelige kurser, du kan starte denne sommer

For syv år siden åbnede universiteter som MIT og Stanford første gang gratis onlinekurser for offentligheden. I dag har mere end 900 skoler over hele verden skabt tusinder af gratis onlinekurser, populært kendt som Massive Open Online Courses eller MOOCs.

Jeg har udarbejdet denne liste over 650 sådanne gratis onlinekurser, som du kan starte i sommer. Til dette gearede jeg Class Centrals database over over 11.000 onlinekurser. Jeg har også medtaget hvert kursus gennemsnitlige bedømmelse.

Class Central hjemmeside.

Jeg har sorteret disse kurser i følgende kategorier baseret på deres vanskelighedsniveau:

  • Nybegynder
  • Intermediate
  • Fremskreden

Kurser, der tilbydes for første gang, markeres som [NY].

Mange af disse kurser er fuldstændig tempo. Resten starter på forskellige tidspunkter. Du kan finde komplette lister over de teknologirelaterede kurser, der starter senere i 2019, på Class Central's informationsvidenskab, datavidenskab og programmering.

Jeg forstår dette en lang liste og kan være afskrækkende for elever, der er nye til at programmere. I dette tilfælde finder du måske David Venturis anbefalinger til de bedste Data Science-online-kurser nyttige - selvom du ikke ønsker at lære Data Science. Jeg håber at skabe flere af disse guider i fremtiden.

Og til sidst, hvis du har problemer med at finde ud af, hvordan du tilmelder dig Coursera-kurser gratis, så rol ikke - jeg har også skrevet en artikel om, hvordan man gør det.

Begynder (154)

  • En introduktion til interaktiv programmering i Python (del 1) fra Rice University ★★★★★ (2909)
  • Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (99)
  • Lær at programmere: Grundlæggende fra University of Toronto ★★★★★ (86)
  • Introduktion til datalogi fra University of Virginia ★★★★ ☆ (61)
  • CS50's introduktion til datalogi fra Harvard University ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails: En introduktion fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (50)
  • Introduktion til HTML5 fra University of Michigan ★★★★ ☆ (37)
  • Internethistorie, teknologi og sikkerhed fra University of Michigan ★★★★★ (35)
  • Introduktion til Linux fra Linux Foundation ★★★★ ☆ (34)
  • Sådan bruges Git og GitHub
  • Introduktion til HTML og CSS
  • Introduktion til VBA / Excel-programmering fra Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
  • Byg en moderne computer ud fra de første principper: Fra Nand til Tetris (projektcentreret kursus) fra hebraisk universitet i Jerusalem ★★★★★ (14)
  • Grundlæggende programmering fra Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
  • Computer Science 101 fra Stanford University ★★★★ ☆ (11)
  • Introduktion til CSS3 fra University of Michigan ★★★★★ (11)
  • Kreativ programmering til digitale medier og mobile apps fra University of London International programmer ★★★★ ☆ (10)
  • HTML5-kodningsinformation og bedste praksis fra World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
  • Introduktion til computernetværk fra Stanford University ★★★★★ (8)
  • Introduktion til Internettet af ting og integrerede systemer fra University of California, Irvine ★★★★ ☆ (8)
  • Brugbar sikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
  • Introduktion til Bootstrap - En tutorial fra Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
  • Kod dig selv! En introduktion til programmering fra University of Edinburgh ★★★★ ☆ (7)
  • HTML, CSS og Javascript til webudviklere fra Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
  • Lær at programmere: Oprette kvalitetskode fra University of Toronto ★★★★★ (6)
  • Introduktion til relationelle databaser
  • Paradigmer af computerprogrammering - abstraktion og samtidighed fra Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (4)
  • Paradigms of Computer Programming - Fundamentals from Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
  • Introduktion til jQuery fra Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Programmering i skrammer fra Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Sådan opretter du et websted i en weekend! (Projektcentreret kursus) fra State University of New York ★★★★★ (3)
  • Introduktion til programmering til visuel kunst med p5.js fra University of California, Los Angeles ★★★★ ☆ (3)
  • HTML5 og CSS Fundamentals fra World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (3)
  • Linux kommandolinjegrundlag
  • Computingens skønhed og glæde - AP® CS-principper Del 1 fra University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Objektorienteret programmering fra Indian Institute of Technology Bombay ★★★★ ☆ (2)
  • Computerteknologien inde i din smartphone fra Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduktion til HTML og JavaScript fra Microsoft ★★★★★ (2)
  • Tænke. Skab. Kode fra University of Adelaide ★★★★★ (2)
  • CS For All: Introduktion til datalogi og Python-programmering fra Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Netværk: venner, penge og byte fra Princeton University ★★★ ☆☆ (1)
  • Programando med Java para aplicaciones Android fra Universidad Nacional Autónoma de México ★★★★★ (1)
  • Grundlæggende om Android: Lav din første app fra Google ★★★★★ (1)
  • Computing: Kunst, magi, videnskab fra ETH Zürich ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS: Computer Science for Beginners from Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • CS50's Computer Science for Business Professionals fra Harvard University
  • CS50s mobilappudvikling med React Native fra Harvard University
  • CS50's Webprogrammering med Python og JavaScript fra Harvard University
  • CS50's Understanding Technology fra Harvard University
  • CS50's introduktion til spiludvikling fra Harvard University
  • Principper for computing fra Stanford University
  • Hacker Tools fra Massachusetts Institute of Technology
  • Computingens skønhed og glæde - AP® CS Principles Del 2 fra University of California, Berkeley
  • Computational Thinking for Problem Solving fra University of Pennsylvania
  • Unix Workbench fra Johns Hopkins University
  • Introduktion til Structured Query Language (SQL) fra University of Michigan
  • JavaScript, jQuery og JSON fra University of Michigan
  • Bygning af databaseansøgninger i PHP fra University of Michigan
  • Interagerer med systemet og styrer hukommelse fra Duke University
  • Programmering af grundlæggende oplysninger fra Duke University
  • Computer Science: Programmering med et formål fra Princeton University
  • Introduktion til computing ved hjælp af Python fra Georgia Institute of Technology
  • Introduktion til Cybersecurity fra University of Washington
  • Python Programmering Essentials fra Rice University
  • Bygning af interaktive 3D-karakterer og social VR fra University of London International Programs
  • Introduktion til virtual reality fra University of London International Programs
  • Introduktion til computerprogrammering fra University of London International Programs
  • Hvordan computere fungerer fra University of London International Programmer
  • Software Engineering: Introduktion fra University of British Columbia
  • Sådan kode: enkle data fra University of British Columbia
  • Introduktion til webudvikling fra University of California, Davis
  • Введение в базы данных fra St. Petersburg State Polytechnic University
  • Webudvikling og design ved hjælp af Wordpress fra California Institute of the Arts
  • Webdesign: Strategi og informationsarkitektur fra California Institute of the Arts
  • Cyber ​​Security Economics fra Delft University of Technology
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) fra Delft teknologiske universitet
  • Excel / VBA til kreativ problemløsning, del 3 (projekter) fra University of Colorado Boulder
  • Тонкости верстки fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Основы проектирования приложений интернета вещей fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Grundlæggende om webkodning: HTML, CSS og Javascript fra National University of Singapore
  • Android-appudvikling for begyndere fra Galileo University
  • Få penge på dine Android-applikationer fra Galileo University
  • Java Fundamentals for Android-udvikling fra Galileo University
  • AP Computer Science A: Java-programmeringskurser og -objekter fra Purdue University
  • AP Computer Science A: Java-programmeringssløjfer og datastrukturer fra Purdue University
  • AP Computer Science A: Java-programmering af polymorfisme og avancerede datastrukturer fra Purdue University
  • Deep Learning for Business fra Yonsei University
  • Introduktion til TCP / IP fra Yonsei University
  • Grundlæggende om cybersikkerhed: En praktisk tilgang fra Universidad Carlos iii de Madrid
  • Problemløsning, programmering og videospil fra University of Alberta
  • Introducer en LaTeX fra University of Modena og Reggio Emilia
  • Blockchain 360: En moderne teknik for fagfolk fra EIT Digital
  • Grundlæggende teknisk support fra Google
  • Webtilgængelighed fra Google
  • Udvikling af mobilweb fra Google
  • Objektorienteret programmering i Java fra Microsoft
  • Lær at programmere i Java fra Microsoft
  • Skrivning af professionel kode fra Microsoft
  • Introduktion til NodeJS fra Microsoft
  • CSS Basics fra Microsoft
  • Logik og computertænkning fra Microsoft
  • Introduktion til designtænkning fra Microsoft
  • Introduktion til ReactJS fra Microsoft
  • Hvordan iværksættere i nye markeder kan mestre Blockchain-teknologien fra University of Cape Town
  • C-programmering: Avancerede datatyper fra Dartmouth
  • Linux Basics: Kommandolinjegrænsefladen fra Dartmouth
  • C-programmering: Modulær programmering og hukommelsesstyring fra Dartmouth
  • C-programmering: Pointers og Memory Management fra Dartmouth
  • C-programmering: Kom godt i gang fra Dartmouth
  • C-programmering: Sprogfundamenter fra Institut Mines-Télécom
  • C-programmering: Brug af Linux-værktøjer og biblioteker fra Dartmouth
  • Proaktiv computersikkerhed fra University of Colorado System
  • TCP / IP og avancerede emner fra University of Colorado System
  • Software designmetoder og værktøjer fra University of Colorado System
  • Introduktion til Cybersecurity for Business fra University of Colorado System
  • Software Design som en abstraktion fra University of Colorado System
  • Computing: Art, Magic, Science - Del II fra ETH Zurich
  • Software Design som et element i softwareudviklingen livscyklus fra University of Colorado System
  • Introduktion til Open Source Networking Technologies fra Linux Foundation
  • Blockchain: Forstå dens anvendelser og implikationer fra Linux Foundation
  • Mobil computing med app-opfinder - CS-principper fra University of Warwick
  • Introducción a la programación en C: Instrucciones de control y ficheros de texto fra Universidad Autónoma de Madrid
  • Introduktion til Internet of Things (IoT) fra Curtin University
  • Software Engineering Essentials fra Technische Universität München (München tekniske universitet)
  • Базы данных (Databaser) fra Saint Petersburg State University
  • Introduktion til Cyber ​​Attacks fra New York University (NYU)
  • Cyber ​​Attack-målinger fra New York University (NYU)
  • Arduino-programmering, fra begynder til ninja fra Institut Mines-Télécom
  • Fundamentals for websikkerhed fra KU Leuven University
  • Videospil Design og balance fra Rochester Institute of Technology
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 fra Universidade de São Paulo
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 fra Universidade de São Paulo
  • Programación Orientada a Objetos fra MéxicoX
  • Computing Form and Shape: Python-programmering med Rhinoscript Library fra Rhode Island School of Design
  • Introduktion til MongoDB fra MongoDB University
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 fra Universidad Austral
  • Objektorienteret programmering i Python: Opret dit eget eventyrspil fra Raspberry Pi Foundation
  • Internetforbindelse: Hvordan kommer man online? fra Cisco
  • Grundlæggende hjemmenetværk fra Cisco
  • Introduktion til virtuel virkelighed
  • Swift til begyndere
  • Webapplikationer til alle
  • Versionskontrol med Git fra Atlassian
  • Android til begyndere
  • GitHub & Samarbejde
  • HTTP & webservere
  • Versionskontrol med Git
  • Netværksprotokoller og arkitektur fra Cisco
  • Elementer af AI fra Helsinki University
  • Introduktion til Cisco Networking fra Cisco
  • Grundlæggende om netværkssikkerhed fra Coventry University
  • ES6 - JavaScript forbedret
  • Datakommunikation og netværkstjenester fra Cisco
  • Lær Swift-programmeringssyntaks

Mellemprodukt (362)

  • Maskinlæring fra Stanford University ★★★★★ (261)
  • Funktionelle programmeringsprincipper i Scala fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
  • Algoritmer, del I fra Princeton University ★★★★ ☆ (48)
  • Kryptografi I fra Stanford University ★★★★★ (45)
  • Programmering af mobile applikationer til Android-håndholdte systemer: Del 1 fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Kunstig intelligens fra University of California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Principper for computing (del 1) fra Rice University ★★★★★ (26)
  • [Ny] Основы программирования мобильных приложений для Android fra ITMO University
  • Softwaresikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★★★ (22)
  • Algoritmer, del II fra Princeton University ★★★★★ (21)
  • Responsive website Basics: Kode med HTML, CSS og JavaScript fra University of London International Programmer ★★★★ ☆ (21)
  • Agil udvikling ved hjælp af Ruby on Rails - Grundlæggende fra University of California, Berkeley ★★★★★ (19)
  • Cloud Computing Concepts, del 1 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
  • Automata Theory fra Stanford University ★★★★ ☆ (17)
  • C ++ For C-programmører, del A fra University of California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
  • Principper for computing (del 2) fra Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Programmering af mobile applikationer til Android-håndholdte systemer: Del 2 fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • Kodens art fra Processing Foundation ★★★★★ (15)
  • Algoritmisk tænkning (del 1) fra Rice University ★★★★ ☆ (14)
  • Design af computerprogrammer fra Stanford University ★★★★ ☆ (13)
  • Introduktion til maskinlæring fra Stanford University ★★★★ ☆ (12)
  • Algoritmisk værktøjskasse fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (12)
  • Diskret optimering fra University of Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Responsiv webdesign fra University of London International Programmer ★★★ ☆☆ (11)
  • Introduktion til spiludvikling fra Michigan State University ★★★★ ☆ (11)
  • Introduktion til funktionel programmering fra Delft teknologiske universitet ★★★★ ☆ (11)
  • Interaktivitet med JavaScript fra University of Michigan ★★★★ ☆ (10)
  • Introduktion til software produktstyring fra University of Alberta ★★★★ ☆ (10)
  • Android-udvikling for begyndere fra Google ★★★★ ☆ (10)
  • Arduino-platformen og C-programmering fra University of California, Irvine ★★★ ☆☆ (9)
  • Algoritmisk tænkning (del 2) fra Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Programmeringssprog fra University of Virginia ★★★ ☆☆ (9)
  • Softwareprocesser og smidig praksis fra University of Alberta ★★★★ ☆ (9)
  • Billed- og videobehandling: Fra Mars til Hollywood med et stop på hospitalet fra Duke University ★★★★ ☆ (8)
  • Tekstudtagning og søgemaskiner fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Kryptografi fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Avanceret styling med lydhør design fra University of Michigan ★★★★ ☆ (7)
  • Cloud Computing Applications, Del 1: Cloud Systems and Infrastructure fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Softwaretestning fra University of Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Tingenes internet: Hvordan kom vi hit? fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Introduktion til hurtig programmering fra University of Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
  • Læring fra data (introduktionskursus til læring af maskine) fra California Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Klientbehov og softwarekrav fra University of Alberta ★★★★ ☆ (6)
  • Responsive Web Design Fundamentals fra Google ★★★★ ☆ (6)
  • Introduktion til AJAX
  • Agil udvikling ved hjælp af rubin på skinner - avanceret fra University of California, Berkeley ★★★★★ (5)
  • Ruby on Rails Web Services og integration med MongoDB fra Johns Hopkins University ★★★★★ (5)
  • Cloud computing-koncepter: Del 2 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Computergrafik fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (5)
  • Datakonstruktioner og ydeevne fra University of California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Webapplikationsudvikling med JavaScript og MongoDB fra University of London International Programmer ★★★★ ☆ (5)
  • Introduktion til Meteor.js Udvikling fra University of London International Programmer ★★★★★ (5)
  • Sådan kode: Systematisk programdesign - Del 1 fra University of British Columbia ★★★★ ☆ (5)
  • Udvikling af Android-apps fra Google ★★★★ ☆ (5)
  • Julia videnskabelig programmering fra University of Cape Town ★★★★★ (5)
  • Data wrangling med MongoDB fra MongoDB University ★★★★ ☆ (5)
  • Introduktion til DevOps fra Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
  • Introduktion til iOS-appudvikling med Swift
  • Parallelle programmeringskoncepter
  • Grænseflade med Arduino fra University of California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
  • Algoritmer på strenge fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Computer Arkitektur fra Princeton University ★★★★★ (4)
  • Analyse af algoritmer fra Princeton University ★★★★★ (4)
  • Softwareudviklingsproces fra Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (4)
  • Computernetværk fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (4)
  • Cloud netværk fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (4)
  • Optimering af webstedets ydeevne fra Google ★★★★ ☆ (4)
  • HTML5 spiludvikling fra Google ★★★ ☆☆ (4)
  • Praktiske numeriske metoder med Python fra George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Essentials for databasestyring fra University of Colorado System ★★★★ ☆ (4)
  • Interaktiv computergrafik fra University of Tokyo ★★ ☆☆☆ (4)
  • Software debugging fra Saarland University ★★★★★ (4)
  • Softwarekonstruktion i Java fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Fundamenter for Objekt-C App-udvikling fra University of California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
  • Raspberry Pi-platformen og Python-programmeringen til Raspberry Pi fra University of California, Irvine ★★★★ ☆ (3)
  • Datakonstruktioner fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Illustreret netværk: Principper uden beregning fra Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Del I: Logik fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Tingenes internet: Opsætning af din DragonBoard ™ -udviklingsplatform fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Mastering i Software Engineering Interview fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps for udviklere: Sådan kommer du i gang fra Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Forespørgselsdata med Transact-SQL fra Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Autonome mobile robotter fra ETH Zürich ★★★ ☆☆ (3)
  • Introduktion til algoritmer
  • Kompilatorer fra Stanford University ★★★★ ☆ (2)
  • Oplevelser med mobilapplikation Del 1: Fra et domæne til en appidee fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Skinner med Active Record og Action Pack fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • Algoritmer til grafer fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Avancerede datastrukturer i Java fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Internet of Things: Kommunikationsteknologier fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • App Design og udvikling til iOS fra University of Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Grundlæggende om iOS-appudvikling fra University of Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Spiludvikling til moderne platforme fra Michigan State University ★★★★★ (2)
  • Introduktion til mobil applikationsudvikling ved hjælp af Android fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Agil planlægning af softwareprodukter fra University of Alberta ★★★ ☆☆ (2)
  • Browser gengivelse optimering fra Google ★★★★ ☆ (2)
  • UX-design til mobiludviklere fra Google ★★★★★ (2)
  • Udvikling af international software, del 1 fra Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Analyse og visualisering af data med Power BI fra Microsoft ★★★★★ (2)
  • Agile softwareudvikling fra ETH Zürich ★★★★★ (2)
  • Byg din første Android-app (projektcentreret kursus) fra École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
  • Tilnærmelsesalgoritmer del I fra École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Konfiguration af Linux-webservere
  • JavaScript-test
  • Fuld stakfundamenter
  • Enkelt sider webapplikationer med AngularJS fra Johns Hopkins University ★★★★★ (1)
  • Bedste fremgangsmåder til iOS-brugergrænsefladesign fra University of California, Irvine ★★★★★ (1)
  • Grænseflade med Raspberry Pi fra University of California, Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Maskinlæring: Uovervåget læring fra Brown University ★★★★ ☆ (1)
  • Avancerede algoritmer og kompleksitet fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Software Arkitektur og design fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Responsiv websidevejledning og eksempler fra University of London International Programmer ★★★★★ (1)
  • Styring af et Agile Team fra University of Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
  • MATLAB og Octave for begyndere fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Webapplikationsudvikling: Grundlæggende koncepter fra University of New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Android: Introducción a la Programación fra Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmer fra Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • JavaScript-løfter fra Google ★★★★★ (1)
  • Grundlæggende om Android: Multiscreen-apps fra Google ★★★★ ☆ (1)
  • Udvikling af skalerbare apps i Java fra Google ★★★★ ☆ (1)
  • Udvikling af skalerbare apps i Python fra Google ★★★★ ☆ (1)
  • Gradle til Android og Java fra Google ★★★★★ (1)
  • Grundlæggende om Google Cloud Platform: Kerneinfrastruktur fra Google ★★★★ ☆ (1)
  • Principper for maskinlæring fra Microsoft ★★★★★ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Databehandling ved hjælp af Python fra Nanjing University ★★★★★ (1)
  • Cybersikkerhed og mobilitet fra University System of Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • En udviklervejledning til Internet of Things (IoT) fra IBM ★★★★ ☆ (1)
  • Teknisk interview fra Pramp ★★★★★ (1)
  • HTML5-apps og spil fra World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Netværk til webudviklere
  • Introduktion til teoretisk datalogi
  • Brug af Python til forskning fra Harvard University
  • Algoritmer: Design og analyse fra Stanford University
  • Graf søgning, korteste stier og datastrukturer fra Stanford University
  • De korteste veje revideret, NP-komplette problemer og hvad de skal gøre ved dem fra Stanford University
  • Probabilistiske grafiske modeller 3: Læring fra Stanford University
  • Grådige algoritmer, minimum spændende træer og dynamisk programmering fra Stanford University
  • Del og erobre, sortering og søgning og tilfældige algoritmer fra Stanford University
  • Algoritmer: Design og analyse, del 2 fra Stanford University
  • Sprog, bevis og logik fra Stanford University
  • Avanceret softwarekonstruktion i Java fra Massachusetts Institute of Technology
  • Erfaringer med mobil applikation fra Massachusetts Institute of Technology
  • Oplevelser med mobilapplikation Del 3: Opbygning af mobile apps fra Massachusetts Institute of Technology
  • Computation Structures 2: Computer Architecture fra Massachusetts Institute of Technology
  • Fundations of Data Science: Prediction and Machine Learning from University of California, Berkeley
  • Bitcoin og kryptokurser fra University of California, Berkeley
  • Blockchain Technology fra University of California, Berkeley
  • Algoritme Design og analyse fra University of Pennsylvania
  • Datakonstruktioner og software-design fra University of Pennsylvania
  • Introduktion til Neurohacking In R fra Johns Hopkins University
  • Mod fremtiden for iOS-udvikling med Swift fra University of California, Irvine
  • Spil, sensorer og medier fra University of California, Irvine
  • Netværk og sikkerhed i iOS-applikationer fra University of California, Irvine
  • Bygning af webapplikationer i PHP fra University of Michigan
  • Introduktion til maskinlæring fra Duke University
  • Computer Science: Algoritmer, teori og maskiner fra Princeton University
  • Introduktion til Graduate Algorithms fra Georgia Institute of Technology
  • Software analyse og test fra Georgia Institute of Technology
  • Databasesystemkoncepter & design fra Georgia Institute of Technology
  • Databasesystemkoncepter og design fra Georgia Institute of Technology
  • Animation og CGI-bevægelse fra Columbia University
  • Data Analytics-fundamenter til regnskabsføring II fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Sådan fungerer virtuel virkelighed fra University of California, San Diego
  • Oprettelse af Virtual Reality (VR) -apps fra University of California, San Diego
  • Algoritmisk design og teknikker fra University of California, San Diego
  • Datakonstruktioner: En aktiv læringsmetode fra University of California, San Diego
  • Minecraft, kodning og undervisning fra University of California, San Diego
  • Tingenes internet: Sensing og handling fra enheder fra University of California, San Diego
  • Grundlæggende om maskinlæring fra University of California, San Diego
  • Strengbearbejdning og mønster matchende algoritmer fra University of California, San Diego
  • Grundlæggende datastrukturer fra University of California, San Diego
  • Grafalgoritmer fra University of California, San Diego
  • Programmeringssprog, del B fra University of Washington
  • Programmeringssprog, del C fra University of Washington
  • Find din karrierevej til cybersikkerhed fra University of Washington
  • Opbygning af et Cybersecurity Toolkit fra University of Washington
  • Cybersikkerhed: CISO's udsigt fra University of Washington
  • Matematik til computervidenskab fra University of London International Programs
  • 3D-modeller til virtual reality fra University of London International Programs
  • Decentraliserede applikationer (Dapps) fra University in Buffalo
  • Blockchain Basics fra University at Buffalo
  • Blockchain-platforme fra University in Buffalo
  • Smarte kontrakter fra University at Buffalo
  • 算法 设计 与 分析 Design og analyse af algoritmer fra Peking University
  • (对象 技术 高级 课程 (Den avancerede objektorienterede teknologi) fra Peking University
  • Sådan kode: Systematisk programdesign - Del 2 fra University of British Columbia
  • Sådan kode: Systematisk programdesign - Del 3 fra University of British Columbia
  • Softwarekonstruktion: Objektorienteret design fra University of British Columbia
  • Sådan kode: Komplekse data fra University of British Columbia
  • Softwarekonstruktion: Dataabstraktion fra University of British Columbia
  • Kører produktdesignsprints fra University of Virginia
  • Test med Agile fra University of Virginia
  • NoSQL-databasesystemer fra Arizona State University
  • Flytter til skyen fra University of Melbourne
  • SQL til datavidenskab fra University of California, Davis
  • LAFF - Om programmering for korrekthed fra University of Texas i Austin
  • Документы и презентации в LaTeX (Introduktion til LaTeX) fra Higher School of Economics
  • Lean Software Development fra University of Minnesota
  • Agile softwareudvikling fra University of Minnesota
  • Softwareudviklingsprocesser og -metoder fra University of Minnesota
  • Android App-komponenter - Services, lokal IPC og indholdsudbydere fra Vanderbilt University
  • Teknisk vedligeholdelige Android-apps fra Vanderbilt University
  • Android-appkomponenter - intentioner, aktiviteter og Broadcast-modtagere fra Vanderbilt University
  • Front-End JavaScript Frameworks: Angular fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform mobilappudvikling med webteknologier: Ionic og Cordova fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Udvikling af Android-apps med app-opfinder fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Front-End Web UI-rammer og værktøjer: Bootstrap 4 fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Udvikling på serversiden med NodeJS, Express og MongoDB fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Front-End Webudvikling med reaktion fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform mobilappudvikling med NativeScript fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform mobilappudvikling med reaktiv indfødt fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Global softwareudvikling fra Delft University of Technology
  • Automatiseret softwaretest: Avanceret færdighed til Java-udviklere fra Delft teknologiske universitet
  • Automatiseret softwaretest: Praktiske færdigheder til Java-udviklere fra Delft teknologiske universitet
  • Разработка веб-сервисов на Golang, 2. september fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Bygning af Arduino robotter og enheder fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Введение в iOS-разработку fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • О HTML-og CSS fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Nyheder i Android-version fra Moskva Institut for Fysik og Teknologi
  • Relationsdatabasesystemer fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • NoSQL-systemer fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fundamentos de Android fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fundamenter af datakonstruktioner fra Indian Institute of Technology Bombay
  • Implementering af datastrukturer fra Indian Institute of Technology Bombay
  • Professionel Android-appudvikling fra Galileo University
  • Сетевое администрирование: от теории к практике fra Tsinghua University
  • Enterprise Software Livscyklusstyring fra National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения fra National Research Nuclear University MEPhI
  • Introduktion til Java-programmering: Grundlæggende datastrukturer og algoritmer fra Universidad Carlos iii de Madrid
  • Softwarearkitektkoden: Opbygning af den digitale verden fra Universidad Carlos iii de Madrid
  • Objektorienteret design fra University of Alberta
  • Software Arkitektur fra University of Alberta
  • Anmeldelser og metrics for softwareforbedringer fra University of Alberta
  • Serviceorienteret arkitektur fra University of Alberta
  • Designmønstre fra University of Alberta
  • Software Arkitektur til tingenes internet fra EIT Digital
  • Introduktion til arkitektering af smarte IoT-enheder fra EIT Digital
  • Webforbindelse og sikkerhed i integrerede systemer fra EIT Digital
  • Arkivering af smarte IoT-enheder fra EIT Digital
  • Introduktion til datastrukturer og algoritmer fra Google
  • Grundlæggende om Google Cloud Platform for AWS-professionelle fra Google Cloud
  • Android-præstation fra Google
  • Avanceret Android-appudvikling fra Google
  • Materielt design til Android-udviklere fra Google
  • Firebase Essentials For Android fra Google
  • Offline webapplikationer fra Google
  • Grundlæggende om Android: Brugerinput fra Google
  • Udvikling af Android-apps med Kotlin fra Google
  • Skalerbare mikroservices med Kubernetes fra Google
  • Google Maps API'er fra Google
  • Klient-server kommunikation fra Google
  • VR-softwareudvikling fra Google
  • Introduktion til progressive webapps fra Google
  • Grundlæggende om Android: Netværk fra Google
  • Grundlæggende om Android: Knapklik fra Google
  • Grundlæggende om Android: Brugergrænseflade fra Google
  • AngularJS: Avancerede rammeteknikker fra Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals fra Microsoft
  • Oprettelse af programmatiske SQL-databaseobjekter fra Microsoft
  • Udvikling af intelligente apps og bots fra Microsoft
  • Optimering af ydeevne til SQL-baserede applikationer fra Microsoft
  • Introduktion til TypeScript 2 fra Microsoft
  • Algoritmer og datastrukturer i C # fra Microsoft
  • Opbygning af funktionelle prototyper ved hjælp af Node.js fra Microsoft
  • Introduktion til C # fra Microsoft
  • Implementering af SQL-databaseobjekter i hukommelsen fra Microsoft
  • Overvejelser til applikationsdesign: En inkluderende tilgang fra Microsoft
  • Designe Data Platform Solutions fra Microsoft
  • Opbygning af interaktive prototyper ved hjælp af JavaScript fra Microsoft
  • Udvikling af SQL-databaser fra Microsoft
  • Avancerede CSS-koncepter fra Microsoft
  • Algoritmer og datastrukturer fra Microsoft
  • Anvendt maskinlæring fra Microsoft
  • Byg en moderne computer ud fra de første principper: Nand til Tetris del II (projektcentreret kursus) fra hebraisk universitet i Jerusalem
  • Programmering iOS (partie II) fra Sorbonne Universités
  • Programmering iOS (partie I) fra Sorbonne Universités
  • Introduktion til datastrukturer fra University of Adelaide
  • Grundlæggende oplysninger om maskinlæring fra Santa Fe Institute
  • Introduktion til beregningsteori fra Santa Fe Institute
  • Cloud Computing Security fra University of Colorado System
  • Softwarekrav Prioritering: Risikoanalyse fra University of Colorado System
  • SRS-dokumenter: Krav og diagrammatiske bemærkninger fra University of Colorado System
  • Linux Server Management og sikkerhed fra University of Colorado System
  • Krav Elicitation: Artefakt og analyse af interessenter fra University of Colorado System
  • Indsamling af krav til sikker softwareudvikling fra University of Colorado System
  • Kravspecifikationer: Mål og konfliktanalyse fra University of Colorado System
  • Grundlæggende kryptografi og programmering med Crypto API fra University of Colorado System
  • Registrering og afbødning af cybertrusler og angreb fra University of Colorado System
  • Mellemliggende objektorienteret programmering til enhedsspil fra University of Colorado System
  • Peer-to-peer-protokoller og lokale netværk fra University of Colorado System
  • Design og analyser sikre netværkssystemer fra University of Colorado System
  • Introduktion til webkartografi: Del 1 fra ETH Zurich
  • Introduktion til C # -programmering og enhed fra University of Colorado System
  • Hacking og opdatering fra University of Colorado System
  • Grundlæggende om netværkskommunikation fra University of Colorado System
  • Mere C # -programmering og enhed fra University of Colorado System
  • Pakkekoblingsnetværk og algoritmer fra University of Colorado System
  • Asymmetrisk kryptografi og nøglestyring fra University of Colorado System
  • Symmetrisk kryptografi fra University of Colorado System
  • Trusler og begrænsninger i software-design fra University of Colorado System
  • Forbindelse med hjemlandssikkerhed og cybersikkerhed - Det handler ikke om terroristerne fra University of Colorado System
  • Datakonstruktioner og designmønstre til spiludviklere fra University of Colorado System
  • 2D-spiludvikling med libGDX fra Amazon
  • Introduktion til DevOps: Transformering og forbedring af operationer fra Linux Foundation
  • Introduktion til Cloud Infrastructure Technologies fra Linux Foundation
  • Maskinlæring for musikere og kunstnere fra Goldsmiths, University of London
  • Cybersikkerhed og X-Factor fra University System of Georgia
  • Cybersikkerhed og tingenes internet fra University System of Georgia
  • Cybersikkerhed og privatliv i IoT fra Curtin University
  • Orientação a Objetos com Java fra Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • IoT-systemarkitektur: Design og evaluering fra Waseda University
  • Mobildesign og brugervenlighed til Android fra Facebook
  • Webappudvikling med kraften fra Node.js fra Technische Universität München (München tekniske universitet)
  • Mobildesign og brugervenlighed til iOS fra Facebook
  • En udviklervejledning til Node-RED fra IBM
  • Kom godt i gang med Augmented Reality fra Institut Mines-Télécom
  • Teamwork & Samarbejde fra Rochester Institute of Technology
  • Avanceret algoritme og grafteori med Python fra Institut Mines-Télécom
  • Gameplay-programmering til videospildesignere fra Rochester Institute of Technology
  • Oversigt over avancerede metoder til forstærkningslæring i finans fra New York University (NYU)
  • Grundlæggende om cybersikkerhed fra Rochester Institute of Technology
  • UML-klassediagrammer til softwareteknik fra KU Leuven University
  • Fundamentals of Machine Learning in Finance fra New York University (NYU)
  • Cybertrusselsregistrering og realisering af realtids fra New York University (NYU)
  • Guidet tur til maskinlæring i finans fra New York University (NYU)
  • Introdução ao Teste de Software fra Universidade de São Paulo
  • Programmering for alle - En introduktion til visuelle programmeringssprog fra Weizmann Institute of Science
  • Sådan vinder du kodningskonkurrencer: Secrets of Champions fra ITMO University
  • Samtidig fra AdaCore University
  • Cloud Computing Infrastructure fra University System of Maryland
  • Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript, Angular y Redux fra Universidad Austral
  • Cloud Computing Management fra University System of Maryland
  • Software Testing Management fra University System of Maryland
  • Grundlæggende software til test af software fra University System of Maryland
  • Cloud Computing for virksomheder fra University System of Maryland
  • Formel softwareverifikation fra University System of Maryland
  • Introduktion til TensorFlow til Deep Learning
  • iOS Persistens og kernedata
  • Lær Backbone.js
  • Diseño de Sistemas de información gerencial para Internet con MySQL / PHP og Joomla fra Universidad del Rosario
  • Sådan opretter du i Android
  • Sådan opretter du en iOS-app
  • iOS-netværk med Swift
  • UIKit Fundamentals
  • En introduktion til praktisk dyb læring fra Intel
  • Fundamentals of Containers, Kubernetes og Red Hat OpenShift fra Red Hat
  • Designe RESTful API'er
  • Hacker101 fra HackerOne
  • Introduktion: Elements of Microgame Design fra Worcester Polytechnic Institute
  • Grundlæggende om Red Hat Enterprise Linux fra Red Hat
  • Dynamiske webapplikationer med Sinatra
  • Implementering af applikationer med Heroku
  • Grundlæggende om Android: Datalagring
  • VR-platforme og applikationer
  • VR Design
  • VR-scener og -objekter
  • Fundamentals of Parallelism on Intel Architecture fra Intel
  • Udvikling af Android-apps
  • Swift for udviklere
  • Opbygning af iOS-grænseflader
  • iOS-designmønstre
  • SQL til dataanalyse

Avanceret (134)

  • Maskinlæringsfundamenter: En case study-tilgang fra University of Washington ★★★★ ☆ (38)
  • Maskinindlæring: Regression fra University of Washington ★★★★★ (18)
  • Maskinlæring til datavidenskab og analyse fra Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Probabilistiske grafiske modeller 1: Repræsentation fra Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Introduktion til dyb læring fra Google ★★ ☆☆☆ (13)
  • Kreative applikationer af Deep Learning med TensorFlow
  • Maskinlæring med store data fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
  • Maskinlæring til handel fra Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (11)
  • Hardware-sikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Bitcoin og Cryptocurrency Technologies fra Princeton University ★★★★ ☆ (10)
  • Introduktion til kunstig intelligens fra Stanford University ★★★★★ (9)
  • Computational neuroscience fra University of Washington ★★★★ ☆ (8)
  • Forstærkningslæring fra Brown University ★★ ☆☆☆ (6)
  • Maskinlæring: Klassificering fra University of Washington ★★★★★ (6)
  • Introduktion til parallel programmering fra Nvidia ★★★★ ☆ (6)
  • Avancerede operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Aktivering af teknologier til datavidenskab og analyse: Internettet af ting fra Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Interaktiv 3D-grafik fra Autodesk ★★★★★ (5)
  • Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (4)
  • Anvendt kryptografi fra University of Virginia ★★★★ ☆ (4)
  • Parallel programmering fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Introduktion til computerarkitektur fra Carnegie Mellon University ★★★★★ (4)
  • Probabilistiske grafiske modeller 2: Inferens fra Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Praktisk forudsigende analyse: modeller og metoder fra University of Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Machine Learning: Clustering & Retrieval from University of Washington ★★★★★ (3)
  • Regressionsmodellering i praksis fra Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Kvantitativ formel modellering og værst-case-analyse fra EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • Nærmeste nabosamarbejdsfiltrering fra University of Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Højtydende computerarkitektur fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Computational Photography fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Beregnelighed, kompleksitet og algoritmer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Introduktion til operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Kunstig intelligens (AI) fra Columbia University ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Cloud Computing-applikationer, del 2: Big Data og applikationer i skyen fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
  • Relationsdatabasesupport til datavarehuse fra University of Colorado System ★★ ☆☆☆ (1)
  • Praktisk dyb læring for kodere, del 1 fra fast.ai ★★★★★ (1)
  • Neurale netværk og dyb læring fra deeplearning.ai
  • Strukturering af maskinlæringsprojekter fra deeplearning.ai
  • Sekvensmodeller fra deeplearning.ai
  • Forbedring af dybe neurale netværk: Hyperparameter-tuning, regulering og optimering fra deeplearning.ai
  • Real-time lydsignalbehandling i Faust fra Stanford University
  • 6.S191: Introduktion til Deep Learning fra Massachusetts Institute of Technology
  • 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars fra Massachusetts Institute of Technology
  • Computation Structures 3: Computer Organization fra Massachusetts Institute of Technology
  • Applied Machine Learning i Python fra University of Michigan
  • Kunstig intelligens fra Georgia Institute of Technology
  • Cyber-fysisk systemdesign og analyse fra Georgia Institute of Technology
  • Kompilatorer: Teori og praksis fra Georgia Institute of Technology
  • Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology
  • Cyber-fysisk systemsikkerhed fra Georgia Institute of Technology
  • Maskinlæring fra Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - Avanceret operativsystem fra Georgia Institute of Technology
  • High Performance Computing fra Georgia Institute of Technology
  • Introduktion til informationssikkerhed fra Georgia Institute of Technology
  • Videnbaseret AI: Kognitive systemer fra Georgia Institute of Technology
  • Netværkssikkerhed fra Georgia Institute of Technology
  • Maskinlæring fra Columbia University
  • NP-komplette problemer fra University of California, San Diego
  • Distribueret programmering i Java fra Rice University
  • Samtidig programmering i Java fra Rice University
  • Parallel programmering i Java fra Rice University
  • Oprettelse af dit første virtuelle virkelighedsspil fra University of London International Programs
  • Informationssikkerhed: Kontekst og introduktion fra University of London International Programs
  • Statlig estimering og lokalisering af selvkørende biler fra University of Toronto
  • Avanceret modellering til diskret optimering fra University of Melbourne
  • Grundlæggende modellering for diskret optimering fra University of Melbourne
  • Løsning af algoritmer til diskret optimering fra University of Melbourne
  • MATLAB et Octave pour débutants fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Nature, i kode: Biologi i JavaScript fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Менеджмент информационной безопасности fra Higher School of Economics
  • Introduktion til Deep Learning fra Higher School of Economics
  • Adressering af store Hadron Collider-udfordringer ved maskinlæring fra Higher School of Economics
  • Методы и средства защиты информации fra Higher School of Economics
  • Introduktion til formel konceptanalyse fra Higher School of Economics
  • Обработка изображений fra Higher School of Economics
  • Bayesiske metoder til maskinlæring fra Higher School of Economics
  • Praktisk forstærkningslæring fra Higher School of Economics
  • Deep Learning in Computer Vision fra Higher School of Economics
  • Anbefalingssystemer: Evaluering og måling fra University of Minnesota
  • Introduktion til anbefalingssystemer: Ikke-personaliseret og indholdsbaseret fra University of Minnesota
  • Matrixfaktorisering og avancerede teknikker fra University of Minnesota
  • Modellering og fejlsøgning af integrerede systemer fra University of Colorado Boulder
  • Integreret software- og hardwarearkitektur fra University of Colorado Boulder
  • Sesenta años de inteligencia kunstig fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Razonamiento kunstig fra Universidad Nacional Autónoma de México
  • 機器 學習 基石 下 (Machine Learning Foundations) - -Algoritmiske fundamenter fra National Taiwan University
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 Art (Kunstig intelligens - Søgning & logik) fra National Taiwan University
  • 大 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning fra Tsinghua University
  • Diskret matematik fra Shanghai Jiao Tong University
  • Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV fra Universidad Carlos III de Madrid
  • Systemvalidering (2): Modelprocesadfærd fra EIT Digital
  • Integreret hardware og operativsystemer fra EIT Digital
  • Systemvalidering (3): Krav ved modale formler fra EIT Digital
  • Systemvalidering: Automatiske og adfærdsmæssige ækvivalenser fra EIT Digital
  • Systemvalidering (4): Modelleringssoftware, protokoller og anden opførsel fra EIT Digital
  • Tilnærmelsesalgoritmer fra EIT Digital
  • Machine Learning Crash Course med TensorFlow API'er fra Google
  • Lær TensorFlow og dyb læring uden ph.d. fra Google
  • Deep Learning forklaret fra Microsoft
  • Infrastruktur som kode fra Microsoft
  • Introduktion til kunstig intelligens (AI) fra Microsoft
  • DevOps praksis og principper fra Microsoft
  • DevOps-test fra Microsoft
  • DevOps til databaser fra Microsoft
  • Sparsomme repræsentationer inden for signal- og billedbehandling: Grundlæggende fra Technion - Israel Institute of Technology
  • Sparsomme repræsentationer i billedbehandling: Fra teori til praksis fra Technion - Israel Institute of Technology
  • Cyber-fysiske systemer: Modellering og simulering fra University of California, Santa Cruz
  • Statistisk maskinlæring fra Carnegie Mellon University
  • Kryptografisk Hash og integritetsbeskyttelse fra University of Colorado System
  • Klassiske kryptosystemer og kernekoncepter fra University of Colorado System
  • Kryptografi og informationsteori fra University of Colorado System
  • Introduktion til Cloud Foundry og Cloud Native Software Architecture fra Linux Foundation
  • Blockchain for Business - En introduktion til Hyperledger Technologies fra Linux Foundation
  • Introduktion til OpenStack fra Linux Foundation
  • Tilnærmelsesalgoritmer del II fra École normale supérieure
  • Matematik til maskinlæring: PCA fra Imperial College London
  • Pålidelige distribuerede algoritmer, del 2 fra KTH Royal Institute of Technology
  • Computersystemdesign: Avancerede koncepter af moderne mikroprocessorer fra Chalmers teknologiske universitet
  • Deep Learning med Tensorflow fra IBM
  • Deep Learning med Python og PyTorch fra IBM
  • Forstærkningslæring i finans fra New York University (NYU)
  • Deep Learning for Natural Language Processing fra University of Oxford
  • Cutting Edge Deep Learning for kodere, del 2 fra fast.ai
  • Introduktion til maskinlæring til kodere! fra fast.ai
  • Cloud Computing Security fra University System of Maryland
  • Systemer og applikationssikkerhed fra (ISC) ²
  • Sikkerhedsoperationer og administration fra (ISC) ²
  • Identificering, overvågning og analyse af risiko samt respons og gendannelse fra (ISC) ²
  • Netværk og kommunikationssikkerhed fra (ISC) ²
  • Adgangskontrol fra (ISC) ²
  • Kontinuerlig integration og implementering
  • Deep Learning Summer School
  • Big Data-applikationer: Machine Learning på skala fra Yandex
  • Introduktion til TensorFlow for kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring fra deeplearning.ai